Predicting the urgency demand of COPD patients from environmental sensors within smart cities with high-environmental sensitivity

Revista: 
Volumen: 
6
Número: 
1
Pag. desde: 
25 081
Pag. hasta: 
25 089
Año: 
2 018
ISSN: 
2169-3536

ant

Base de datos: 
Puntuación: 
4.098
Posición en el área: 
23
Elementos en el área: 
155
Cuartil: 
1
Año base de datos: 
2018

ant

Base de datos: 
Puntuación: 
4.098
Posición en el área: 
52
Elementos en el área: 
265
Cuartil: 
1
Año base de datos: 
2018

Impacto 258

Base de datos: 
Puntuación: 
4.098
Posición en el área: 
19
Elementos en el área: 
88
Cuartil: 
1
Año base de datos: 
2018

Impacto 259

Base de datos: 
Puntuación: 
0.548
Posición en el área: 
55
Elementos en el área: 
548
Cuartil: 
1
Año base de datos: 
2017

Impacto 260

Base de datos: 
Puntuación: 
0.548
Posición en el área: 
91
Elementos en el área: 
857
Cuartil: 
1
Año base de datos: 
2017

Impacto 261

Base de datos: 
Puntuación: 
0.548
Posición en el área: 
195
Elementos en el área: 
630
Cuartil: 
2
Año base de datos: 
2017