crecimiento tumoral

A Parallel Implementation for Cellular Potts Model with Software Transactional Memory

En el día de hoy presentaré en Ávila, durante la celebración del 13th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics, los resultados de un proyecto en el que he colaborado. El trabajo trata sobre la paralelización mediante el empleo de memoria transaccional de un modelo de simulación de crecimiento tumoral y puede ser accedido a través de la web de Springer.

Dynamic Load Balancing Strategy for Parallel Tumor Growth Simulations

Acaba de ser publicado en https://www.degruyter.com/view/j/jib.2019.16.issue-1/jib-2018-0066/jib-2... un artículo en el que he participado. En el trabajo se propone una estrategia para la paralelización de aplicaciones que simulán el crecimiento tumoral. El objetivo de la nueva estrategia es minimizar el número de acceso con bloqueos que se requieren para realizar la simulación y así aumentar la su velocidad.

A Parallel Cellular Automaton Model For Adenocarcinomas in Situ with Java: Study of One Case

Acaba de ser publicado en https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-10549-5_55 un trabajo sobre la simulación de crecimiento tumoral en el que he participado. El trabajo, que trata sobre como acelerar la simulación del crecimiento de tumores en ductos empleando arquitecturas paralelas, puede ser libremente accedido y descargado a través de la dirección anterior.

Speeding Up Tumor Growth Simulations Using Parallel Programming and Cellular Automata

Ha sido publicado un artículo sobre simulación de crecimiento tumoral en el que participo como autor. El trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Latin America Transactions y trata sobre una implementación paralela de un modelo de crecimiento tumoral basado en autómatas celulares.

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