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Entrevista en TV sobre minería de datos y ambientes inteligentes

El pasado día 20 me invitaron a participar en una entrevista sobre el reconocimiento automático de actividades del día a día en el programa "El mirador", de Onda Cádiz TV. Dejo a continuación el video que ha subido la cadena a Youtube por si alguien está interesado.

 

Efficient activity recognition in smart homes using delayed fuzzy temporal windows on binary sensors

Acaba de ser publicado en la revista Journal of Biomedical and Health Informatics un trabajo en el que he participado que trata sobre como pueden emplearse los eventos posteriores al desarrollo de una actividad del día a día para mejorar su identificación de forma automática. El trabajo está disponible en la Biblioteca Digital del IEEE Xplore.

Ontology-Based Framework for the Automatic Recognition of Activities of Daily Living Using Class Expression Learning Techniques

Ya se encuentra disponible en la revista Scientific Programming un trabajo en el que proponemos el empleo de técnicas de aprendizaje automático de conceptos para el reconocimiento de actividades del día a día. Mediante el empleo de la herramienta DL-Learner se recorre el espacio de búsqueda de descripciones de clase de la ontología con el objetivo de encontrar la mejor definición de cada tipo de actividad.

Entrevista sobre reconocimiento de actividades del día a día

Hace un par de días se publicó en Europa Press, la web de laSexta TV y en la web de la Universidad la entr

Real-time recognition of interleaved activities based on ensemble classifier of long short-term memory with fuzzy temporal windows

Acaba de ser publicado en https://www.mdpi.com/2504-3900/2/19/1225 un trabajo que va a ser presentado en dicembre en el 12th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence UCAmI 2018.

¡El trabajo ha recibido el premio a mejor comunicación presentada en el congreso!

Human activity recognition from the acceleration data of a wearable device. Which features are more relevant by activities?

Using Ontologies for the Online Recognition of Activities of Daily Living

Acaba de ser publicado en la revista Sensors un trabajo en el he participado y que trata sobre el reconocimiento en línea de actividades del día a día mediante el uso de ontologías. Puede ser accedido libremente a través de este enlace.

Ontology-based feature generation to improve accuracy of activity recognition in smart environments

El artículo ha sido publicado en la revista Computers & Electrical Engineering y puede ser accedido libremente durante los próximos cincuenta días a través de la dirección https://authors.elsevier.com/a/1Wpx2AQLrUgYR.

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