ambientes inteligentes

Entrevista en TV sobre minería de datos y ambientes inteligentes

El pasado día 20 me invitaron a participar en una entrevista sobre el reconocimiento automático de actividades del día a día en el programa "El mirador", de Onda Cádiz TV. Dejo a continuación el video que ha subido la cadena a Youtube por si alguien está interesado.

 

Registrada la propiedad intelectual de la Aplicación Móvil Activa

Con fecha de 15/11/2021 se ha realizado el registro, a través de la plataforma Safe Creative y en cotitularidad de las Universidades de Jaén y de Cádiz, de la propiedad intelectual de la aplicación "Aplicación Móvil ACTIVA". La aplicación se encarga de la monitorización de una serie personas usuarias con cierta dependencia dentro de un espacio cerrado. La aplicación es capaz de mostrar en tiempo real la ubicación exacta de cada habitante, su última actividad y la batería restante de su pulsera de actividad.

Efficient activity recognition in smart homes using delayed fuzzy temporal windows on binary sensors

Acaba de ser publicado en la revista Journal of Biomedical and Health Informatics un trabajo en el que he participado que trata sobre como pueden emplearse los eventos posteriores al desarrollo de una actividad del día a día para mejorar su identificación de forma automática. El trabajo está disponible en la Biblioteca Digital del IEEE Xplore.

Entrevista sobre reconocimiento de actividades del día a día

Hace un par de días se publicó en Europa Press, la web de laSexta TV y en la web de la Universidad la entr

Real-time recognition of interleaved activities based on ensemble classifier of long short-term memory with fuzzy temporal windows

Acaba de ser publicado en https://www.mdpi.com/2504-3900/2/19/1225 un trabajo que va a ser presentado en dicembre en el 12th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence UCAmI 2018.

¡El trabajo ha recibido el premio a mejor comunicación presentada en el congreso!

Human activity recognition from the acceleration data of a wearable device. Which features are more relevant by activities?

Predicting the urgency demand of COPD patients from environmental sensors within smart cities with high-environmental sensitivity

Acaba de ser publicado en la revista IEEE Access un artículo en el que he participado. El trabajo trata de predecir la demanda de servicios de urgencias relacionadas con enfermedades respiratorias en base a los sensores distribuidos por la ciudad de Jaén y puede ser accedido libremente para su lectura.

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