El pasado día 20 me invitaron a participar en una entrevista sobre el reconocimiento automático de actividades del día a día en el programa "El mirador", de Onda Cádiz TV. Dejo a continuación el video que ha subido la cadena a Youtube por si alguien está interesado.
Publicado en la revista Algorthms un artículo en el que he colaborado y que trata sobre la implementación distribuida en Spark del algoritmo PSO. El artículo se encuentra publicado en la modalidad de acceso abierto para su libre descarga.
Publicado en https://dl.acm.org/doi/10.1145/3677333.3678158 el trabajo sobre la implementación distribuida en SPARK del algoritmo Particle Swarm Optimization para la predicción de consumo de energía, presentado en el 53rd International Conference on Parallel Processing.
Ya está disponible en https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106450 un trabajo en el que he colaborado y que trata sobre la predicción de los efectos del suspense en los sistemas de narración automática. El artículo se encuentra publicado en la revista Knowledge-Based Systems.
Ya está disponible un nuevo trabajo sobre simulación de crecimiento tumoral en el que he participado. El trabajo se encuentra publicado en la revista IEEE Latin America Transactions y trata sobre la paralelización de una simulación tridimensional del crecimiento tumoral en ductos.
Se acaba de publicar en la revista IEEE Access un trabajo en el que he participado. El artículo trata sobre la relación que existe entre la cantidad de información que se presenta al jugador y la diversión que este experimenta en los videojuegos de suspense. El trabajo puede ser libremente accedido a través de la dirección https://www.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2924200.
Acaba de ser publicado en la revista Journal of Biomedical and Health Informatics un trabajo en el que he participado que trata sobre como pueden emplearse los eventos posteriores al desarrollo de una actividad del día a día para mejorar su identificación de forma automática. El trabajo está disponible en la Biblioteca Digital del IEEE Xplore.
Ya se encuentra disponible en la revista Scientific Programming un trabajo en el que proponemos el empleo de técnicas de aprendizaje automático de conceptos para el reconocimiento de actividades del día a día. Mediante el empleo de la herramienta DL-Learner se recorre el espacio de búsqueda de descripciones de clase de la ontología con el objetivo de encontrar la mejor definición de cada tipo de actividad.
