congreso

A Distributed Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Apache Spark for Asynchronous Parallel Training of Deep Neural Networks

Publicado en https://dl.acm.org/doi/10.1145/3677333.3678158 el trabajo sobre la implementación distribuida en SPARK del algoritmo Particle Swarm Optimization para la predicción de consumo de energía, presentado en el 53rd International Conference on Parallel Processing.

A Parallel Implementation for Cellular Potts Model with Software Transactional Memory

En el día de hoy presentaré en Ávila, durante la celebración del 13th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics, los resultados de un proyecto en el que he colaborado. El trabajo trata sobre la paralelización mediante el empleo de memoria transaccional de un modelo de simulación de crecimiento tumoral y puede ser accedido a través de la web de Springer.

Real-time recognition of interleaved activities based on ensemble classifier of long short-term memory with fuzzy temporal windows

Acaba de ser publicado en https://www.mdpi.com/2504-3900/2/19/1225 un trabajo que va a ser presentado en dicembre en el 12th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence UCAmI 2018.

¡El trabajo ha recibido el premio a mejor comunicación presentada en el congreso!

Human activity recognition from the acceleration data of a wearable device. Which features are more relevant by activities?

"Best paper award" para el trabjo presentado en el UCAmI2017

Acaba de comunicarme mi amiga Macarena que nos han concedido el premio al mejor trabajo presentado en el 11th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence UCAmI (2017), celebrado en Philadelphia (USA). Seguro que su presentación del trabajo ha tenido mucho que ver. ¡Gracias!

Improving Activity Classification Using Ontologies to Expand Features in Smart Environments

Acaba de ser publicado un trabajo sobre el reconocimiento de actividades del día a día en el que estuve trabajando en mi estancia en la Universidad de Jaén este verano. El trabajo trata sobre como pueden usarse ontologías para generar vectores de características que pueden ser usados por algoritmos de aprendizaje supervisado para mejorar la identificación de la actividades.

Easing de definition of n-ary relations for supporting spatio-temporal models in OWL

Se trata de un trabajo en el que se propone una metodología para la definición relaciones en las que intervienen más de dos entidades en OWL. Forma parte de la definición de un modelo para trabajar con información espacio-temporal. Descargar en pdf.

Suscribirse a RSS - congreso